摘要 DALL-E 系列的進化：DALL-E 2 與 DALL-E 3 的比較 DALL-E 2 與 DALL-E 3 的比較：逼真度：創意性：使用性：如何在 Bing Chat 中使用 DALL-E 3 Midjourney：當代的 AI 圖像創作競爭者 AI 圖像生成能力：與其他 AI 圖像生成工具的比較：使用者社群與支援：價格與可訪問性：新功能：與 DALL-E 3 的比較理解提示的能力：圖像的藝術效果：使用的簡易度：圖像質量和合成：圖像質量的對比：透過 AI 生成圖像，使用者和開發者需要注意什麼技術知識：訓練資料的重要性：使用規範與安全：商業使用：AI圖像創作的影響與未來展望 AI 圖像生成技術的進步：廣泛的應用領域：全新的視覺創作概念：無限的創意可能：AI 圖像創作工具的多樣化：相關連結

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Bing Chat 與 DALL-E 3 的完美結合：AI 圖像創作的新里程碑

從 DALL-E 2 到 DALL-E 3：打開創意無限的大門

533次觀看 1收藏 2024年03月28日-14:22更新

AI 圖像創作的快速發展不僅對藝術創作者和設計師有深遠的影響，也對整個內容創作和網路行銷行業帶來了新的思考和可能。從 DALL-E 2 到 DALL-E 3 的演進，以及 Midjourney 的出現，讓我們看到了 AI 圖像創作的無限可能和未來的發展方向。

摘要

DALL-E 系列的進化：
介紹了 OpenAI 的 DALL-E 2 和 DALL-E 3 的比較。DALL-E 3 被認為在逼真度、創意性和使用性方面都有了重大突破，尤其是在生成高質量圖像方面。
Bing Chat 中使用 DALL-E 3：
介紹了如何在 Bing Chat 中利用 DALL-E 3 的功能，生成圖像和圖像分析。這使得圖像生成變得更加容易並提供了更多有用的功能。
Midjourney 的介紹：
提到了 Midjourney，一個AI圖像生成工具，它具有專業的生成能力並擁有大規模的用戶社群。它被稱為市場上最佳的 AI 圖片生成器之一。
比較 DALL-E 3 和 Midjourney：
比較了 DALL-E 3 和 Midjourney 的幾個方面，包括理解提示的能力、圖像的藝術效果、使用的簡易度和圖像質量。
使用 AI 生成圖像的注意事項：
討論了在使用 AI 生成圖像時需要考慮的幾個方面，包括技術知識、訓練資料的重要性、使用規範與安全，以及商業使用。
AI 圖像創作的影響與未來展望：
討論了 AI 圖像生成技術的進步、廣泛的應用領域、全新的視覺創作概念、無限的創意可能性以及多樣化的 AI 圖像創作工具。

DALL-E 系列的進化：DALL-E 2 與 DALL-E 3 的比較

AI 圖像生成技術近年來取得了飛速發展，其中 OpenAI 的 DALL-E 系列更是引領了 AI 圖像生成領域的發展。DALL-E 2 在2021年1月推出後，以其逼真的生成效果和豐富的創意性迅速成為了熱門話題。而今年推出的 DALL-E 3 更是在 DALL-E 2 的基礎上進行了全面升級，在逼真度、創意性和使用性方面都取得了重大突破。

ALL-E 2 在其本身已經很出色，但生成的圖像通常更具卡通特質。相反，DALL-E 3 展示了更為精緻的理解能力，能夠生成更接近專業的圖像。在技術上，DALL-E 3 主要是對先前 DALL-E 2 的算法的改進，並擴展了用於訓練機器學習模型的圖像庫。

DALL-E 2	DALL-E 3

主題：鋼彈、101、少女

DALL-E 3 被譽為當前功能最強大的文本轉圖像模型。它能夠根據文本描述創建高解析度和高品質的圖像。DALL-E 3 模型提供了強大的功能，可以提高整體圖像品質和細節，同時提高圖像中的物體、臉部和文字的呈現。

DALL-E 2 與 DALL-E 3 的比較：

逼真度：

DALL-E 3 在逼真度方面相比 DALL-E 2 有了大幅提升。DALL-E 2 的圖像生成效果雖然好，但仍然存在一些細節上的瑕疵。而 DALL-E 3 的圖像生成效果更加精緻，細節更加豐富。

創意性：

DALL-E 3 在創意性方面也得到了提升。DALL-E 2 能夠生成各種創意性的圖像，但仍然存在一些局限性。而 DALL-E 3 能夠生成更加多樣化的圖像，即使是一些難以想像的圖像也能生成出來。

使用性：

DALL-E 3 在使用性方面也得到了改善。DALL-E 2 的使用雖然方便（DALL-E 2 網頁版或 API 串接），但仍然存在一些不便之處。而 DALL-E 3 的溝通與理解更加友好，使用起來更加方便。

並且 Microsoft 已經將 DALL-E 3 整合到 Bing Chat 中，為圖像生成開辟了新的可能性。讓 DALL-E 3 具有快速有效地生成高質量圖像的能力得到釋放。例如，它可以在幾秒鐘內製作專業外觀的圖標，比起傳統需要一位設計師加上需要幾天的時間比起來，時間與金錢的成本要低得多。

我要做的只有敲打我們的需求，並請 Bing Chat 為我們生成圖像即可。

如何在 Bing Chat 中使用 DALL-E 3

得益於微軟的 Bing Chat，現在你可以非常容易地利用 DALL-E 3 的強大功能。在 Bing Chat 中，你只需打開聊天窗口，然後輸入你想要轉換成圖像的文字，Bing Chat 就會利用 DALL-E 3 為你生成高品質的圖像。

Bing Chat 圖像生成

除了生成圖像外，Bing Chat 還提供了圖像分析功能，可以為你提供圖像的內容和組成的洞察，甚至可以從圖像中提取文字，這對於需要數字化印刷材料的用戶來說非常有用。

Bing Chat 圖像分析

Bing Chat 不僅是一個對話工具，它更是一個多功能的數位助手，可以滿足你的各種數位需求。無論是在尋找靈感、獲取信息還是進行互動，Bing Chat 都能為你提供支持。而 Bing Chat 的強大功能，得益於微軟和 OpenAI 的合作，以及 DALL-E 3 的強大圖像生成能力。

Bing Chat 與 DALL-E 3 的結合為我們提供了一個全新的、有趣的、直觀的創意表達平台。透過文字生成圖像，不僅能夠為專業的設計師提供方便，也讓普通用戶能夠更輕鬆、更有趣地表達自己的創意。

Midjourney：當代的 AI 圖像創作競爭者

隨著人工智慧技術的不斷進步，AI 圖像生成工具逐漸成為創意產業的重要支柱。在這個領域中，Midjourney 無疑是一個值得關注的名字。Midjourney 是由 David Holz 及其團隊所創建。從2021年首次亮相至今，它已成為市場上最受追捧的 AI 圖像生成工具之一。在 2023 年，Midjourney 通過其 Discord 伺服器吸引了超過1500萬用戶。

AI 圖像生成能力：

Midjourney 被譽為市場上最佳的 AI 圖片生成器之一。

它能夠根據使用者通過文字描述所提供的風格、題材和場景等關鍵字，利用AI繪圖技術快速生成對應的藝術圖片。

與其他 AI 圖像生成工具的比較：

相比於其他的 AI 繪圖工具，例如 OpenAI 的 DALL-E 2，Midjourney 的生成圖像更為專業和細膩。

使用者社群與支援：

Midjourney 擁有一個活躍的 Discord 社群，用戶可以在此分享他們的作品並互相提供幫助。

價格與可訪問性：

Midjourney 是一個付費服務，價格從每月10美元開始，最高可達每月120美元的。

新功能：

最近，Midjourney討論了一些令人期待的新功能，例如 Upscalers，它可以讓你輕鬆地增加AI藝術創作的大小和像素密度。

Midjourney 無疑為 AI 圖像創作領域帶來了新的可能。它不僅提供了一個強大而直觀的平台，讓用戶可以通過簡單的文字指令來生成令人驚嘆的圖像，而且通過其持續的創新和強大的社群支援，為用戶提供了豐富的資源和靈感。

與 DALL-E 3 的比較

理解提示的能力：

DALL-E 3 在理解和應對使用者提示方面展示出相對較強的能力。根據一個來源的比較，DALL-E 3 在 14分滿分的評比中獲得11.5分，超越了 Midjourney。這主要是因為 DALL-E 3 能夠更好地理解使用者的提示，並在生成圖像時很少出錯。

圖像的藝術效果：

許多人認為 Midjourney 生成的圖片藝術效果更佳，並且生成的圖片可以用於專業領域，這可能與它的生成效果和藝術風格有關。

使用的簡易度：

DALL-E 3 的使用相對簡單，可以直接透過 Bing Chat 做使用並且免費，而 Midjourney 的使用可能較為複雜且需付費。DALL-E 3 也將被整合到 ChatGPT 中，適合用於為文章配圖等較不需求高藝術效果的場景。

圖像質量和合成：

一些人會先用 DALL-E 3 生成一個基本的圖像，然後將其上傳到 Midjourney 中進一步精煉，以提高整體的圖像質量。

圖像質量的對比：

DALL-E 3 和 Midjourney V5 在圖像質量方面並無明顯差異，雖然 DALL-E 3 可以更好地遵循提示並呈現文本。但目前，作為對標的 Midjourney V6 還未正式推出，所以只能說是平手。

透過 AI 生成圖像，使用者和開發者需要注意什麼

透過人工智慧生成圖像，不僅為創意和設計領域開啟了新的可能性，也為使用者和開發者帶來了新的挑戰和需要注意的事項。在進行 AI 圖像生成時，有以下幾個重要的方面需要考慮。

技術知識：

若不使用線上的圖形工具生成 AI 圖像，如 Bing Chat 或是 Midjourney，需具備一些基本的技術知識和環境設置。例如，使用 OpenAI 的 DALL-E API 進行圖像生成時，開發者需要具備使用 API 的基本知識，還需要在 OpenAI 官網上創建帳戶，並獲得 API 密鑰，以便在應用程序中與 OpenAI 的 DALL-E API 進行交互。

訓練資料的重要性：

訓練資料是 AI 圖像生成的基石。例如，Adobe 的 Firefly 通過使用 Adobe Stock 中的數千萬向量圖像進行訓練，以實現在 Illustrator 中創建向量圖形的能力。了解了訓練資料的來源，主要是注意生成的圖片能使用的範圍。

使用規範與安全：

當使用 AI 生成圖像時，使用者和開發者需遵守一些基本的使用規範和安全準則。例如，Adobe 的生成 AI 使用者指南中明確指出，使用者不應將 AI 功能用於訓練其他 AI/ML 模型，並且應避免創建、上傳或共享任何侵犯版權、商標、隱私或其他權利的內容。

商業使用：

在某些情況下，使用者可能被允許將通過生成 AI 功能產生的輸出用於商業目的。然而，如果產品中明確指出某個生成 AI 功能的測試版不能用於商業用途，則該功能生成的輸出只能用於個人用途。

通過理解這些方面，使用者和開發者可以更安全、更有效地利用 AI 生成圖像，並充分利用這項技術的潛力。在進行AI圖像生成時，始終保持警覺，並遵守相關的規範和指南，以確保您的創意工作符合法律和道德標準。

AI圖像創作的影響與未來展望

AI 圖像生成技術通過複雜的算法，如神經網絡，來創建從逼真的肖像到超現實的風景等不同類型的圖像。這些算法能夠根據提供的數據和指令，生成出令人驚嘆的視覺效果。AI 圖像生成改變了我們創造和感知圖像的方式。以下是幾個重要的洞察，可以幫助我們理解這個領域的未來趨勢和影響：

AI 圖像生成技術的進步：

隨著神經網絡、深度學習算法和大量多樣化的訓練數據集的進步，AI 圖像生成技術也得到了很大的提升。現在的 AI 已經能夠生成逼真和高質量的圖像，突破了以往的限制。而後續的 AI 只會比現在更加逼真。

廣泛的應用領域：

AI 圖像生成在不同行業中皆能廣泛的應用，如圖形設計、廣告、內容創建、遊戲和虛擬現實等。它們能夠快速創建吸引人的視覺設計，生成定制和獨特的市場推廣圖像，甚至協助創建逼真的虛擬環境和角色。透過 AI 圖像生成，對圖片比較不敏感的企業能有效降低時間與金錢成本，

全新的視覺創作概念：

AI 生成的圖像引入了視覺創作的全新概念，即合成媒體。通過智能的文本到圖像創建軟件，只需簡短地描述一個視覺，AI 就能從頭開始創建該視覺的視覺表示。生成一個預覽風格圖不再是一件需要花費時間與精力和設計師反覆溝通、修正的事，彈指之間即可生成多版本風格圖片。

無限的創意可能：

AI 生成的視覺作品為創意人士開放了無限的可能。即使你不知道如何握筆，也可以創建完美的油畫，或者創建你從未嘗試過的不同風格。

AI 圖像創作工具的多樣化：

現在有越來越多的 AI 圖像創作工具，如 Luminar Neo、VanceAI 和 Mokker AI，它們提供了豐富多樣的 AI 驅動功能，可以幫助在圖像增強、肖像修飾、背景移除等方面，為圖形設計師提供很大的幫助。