您好,很高興為您服務,數據分析可以對於資料進一步了解,從數據中發現平時忽略的問題,通過視覺化也能一目了然的理解問題。
多數企業在資料規格上較不要求,可能是貨單、excel、erp等,了解現有資料進行格式化整理,再透過分析能快速瞭解公司現況,例如:銷售時段多數集中於那裡;淨利跟去年同期比較是否增加;會員人數的成長幅度;銷售分布及趨勢;顧客最愛產品前5名是甚麼等,將現有資料整理,在使用視覺化軟體進行呈現,幫助您快速了解各資訊,使您在決策過程更為方便!
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數據分析
Python
參考CRISPDM來建立流程,依序為商業理解、數據理解、數據準備、模型建立、模型評估和建議方案產生等。
1.有使用爬蟲進行Google map評論資料蒐集經驗
2.對資料進行資料清洗、斷詞等準備
3.情緒分析有使用過SnowNLP、LSTM等
4.將分析結果透過Tableau呈現
Tableau
1.運用各分析在Tableau上進行串聯
2.建立Tableau各分析後以儀表板進行資料呈現
MySQL
1.基礎資料庫操作,運用SELECT, WHERE, GROUP BY來查詢、新增、篩選資料
Python Tableau MySQL Excel PowerPoint